Compression of medical images by quaternionic wavelet transform

  • Authors

    • Bertrand Ledoux Ebassa Eloundou Technologies and Applied Sciences Laboratory (LTSA), University of Douala, Cameroon
    • Aimé Joseph Oyobe Okassa Masuku Polytechnic School, Gabon
    • Hervé Ndongo Abena Energy, Signal, Imaging and Automatic Laboratory (LESIA), University of Ngaoundere, Cameroon
    • Pierre ELE Technologies and Applied Sciences Laboratory (LTSA), University of Douala, Cameroon / National Higher Polytechnic School of Yaounde (ENSPY), University of Yaounde, Cameroon
    2021-05-22
    https://doi.org/10.14419/ijet.v10i2.31524
  • Quaternionic Wavelet, Compression, Medical Image, PSNR, Compression Ratio.

  • Abstract

    Technological developments for several years have resulted in the handling (storing, exchanging or processing) of increasingly important data in various fields and particularly in medical field. In this works we present a new image compression / decompression algorithm based on the quaternion wavelet transform (QWT). This algorithm is simple, fast and efficient. It has been applied to medical images. The results obtained after decompression are appreciated through the compression parameter values of CR, PSNR, and MSE and by visual observation. By the values of these parameters, the results of the algorithm are considered encouraging.

     

     

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  • How to Cite

    Ledoux Ebassa Eloundou, B., Joseph Oyobe Okassa, A., Ndongo Abena, H., & ELE, P. (2021). Compression of medical images by quaternionic wavelet transform. International Journal of Engineering & Technology, 10(2), 89-94. https://doi.org/10.14419/ijet.v10i2.31524

    Received date: 2021-04-04

    Accepted date: 2021-05-08

    Published date: 2021-05-22